Will ChatGpt Kill the App Store?

AI can now code anything on the fly, causing a sea of simple apps to evaporate. But as the software disappears, power condenses into the hands of a few winners... // NB: Le Français suit l'anglais

Last month, as I told in a previous post, I sat with my kids at the kitchen table and we “vibe-coded” a video game together. The session was fun, definitely. But the end game? Honestly … not so interesting. My kids shrugged. “But why don’t buy just buy a game?”

That shrug is the story of software’s future. The magic of conjuring an app in seconds is real. So are the limits.

We’re entering an era where software is evaporating. An app can be “invoked” on demand. You watch it perform, and let it vanish. Some call it “ephemeral software”, others predict the “death of SaaS”. Even Satya Nadella declared traditional software models obsolete.

But they’re missing the second half of the equation. Evaporation is always followed by condensation, and the condensation of power that’s coming will be far more dramatic than the disappearance of any single app.

---

The Economics of Evaporation

The case for invokable software starts with cost curves. Frontier model’s cost are dropping constantly, while accuracy climbs. When the marginal cost of creating a working app approaches zero, the business model for pre-built software buckles, and the great evaporation begins.

As Bain & Company put it: “In three years, any routine, rules-based digital task could move from ‘human plus app’ to ‘AI agent plus API.’” Not interface. Not app. Just API. We’re already seeing this in specialized fields. Vesta and Casca report 10X productivity gains in loan origination with 90% less manual work. Tennr automates patient care coordination end-to-end. These aren’t apps in the traditional sense. They’re incantations: describe what you want, results appear.

The first place we’ll see this mass evaporation is the sea of digital clutter on our phones. Apple’s App Store boasts two million apps, yet the average user has 80 installed, but only 9 used daily That’s 71 digital zombies, each demanding updates and permissions for problems you barely have anymore.

This is the low-hanging fruit. Why browse for a photo editor when you can say, “remove the background and add a vintage filter”? Why maintain a dozen single-purpose utilities—a PDF converter, a document scanner, a timezone tracker—when they could all be invoked with a single sentence? This entire ecosystem of simple apps is waiting to be evaporated.

---

Where Reality Bites back

But this dream of infinite, on-demand software crashes into a hard wall of human reality. For any task that truly matters, “good enough” is never good enough.

First, there are the hard limits of trust and accountability. As Cassie Kozyrkov stresses, enterprises need systems that “provably solve a specific problem provably well.” That word appears twice for a reason. You can’t prove reliability for software that just materialized.

Accountability matters. If Salesforce fails, you call support, escalate, even sue. If invokable software fails—who’s liable? The model? The platform? You, for describing it poorly?

Security makes this sharper. Wiz research found 40% of AI-generated database queries contained SQL injection vulnerabilities. AI often leaves API keys hardcoded, security checks in the wrong place, access controls wide open. Fine for removing photo backgrounds. Catastrophic for your company secrets.

Even if the code was perfect, a deeper challenge remains: our own minds. Traditional software trains us through repetition. Cmd+S is save. Formatting tools are on the right. This isn’t trivial—it’s how expertise forms. The spatial and muscle memory of a tool are fundamental. Ephemeral software erases this, making every interaction a first interaction.

Lastly, most of us don’t know exactly what we want until we see it. We use imprecise language (“make it pop”) and discover our needs through interaction, not abstract specification. The constraints of Photoshop are what make it usable; infinite possibility is a recipe for paralysis.

---

Infrastructure is the Ultimate Moat

Even more fundamentally, a certain class of applications will endure. They're not really apps at all, they're infrastructure.

Infrastructure.

TikTok isn’t just an app; it’s a cultural infrastructure, a shared protocol for how a generation communicates. Microsoft Excel isn’t just a piece of software; it’s the default language of business data. These platforms provide something ephemeral software can’t: shared context and a stable foundation.

This is where the power condenses. As software evaporates into function calls, the platforms that survive aren’t just apps; they are the stages upon which ephemeral software performs. As Bain notes, whoever controls how “invoice.bot talks to payment.bot” controls commerce.

Microsoft sees this with perfect clarity. Satya Nadella’s strategy isn’t about killing SaaS. It’s about owning the invocation layer, the operating system for on-demand AI. If all ephemeral software runs through Microsoft’s Copilot, then Microsoft becomes the indispensable intermediary for nearly all digital work. Own that, and you own everything.

---

The Stratified Future

This leads to a new, stratified software landscape:

Layer 1: Infrastructure Platforms (4–5 per person)

• The foundational layers: Social Networks, Copilots, Google Workspace.

• They provide the shared context and protocols. Their power grows immensely as they become the stages where all other software performs.

Layer 2: Professional Fortresses (10–20 per worker)

• The high-stakes tools: Photoshop (?), Salesforce (?), specialized engineering software.

• They survive by providing reliability, accountability, and deep, domain-specific expertise that can’t be casually replicated. They integrate AI, but remain stable, auditable, and insurable.

Layer 3: Ephemeral Apps (infinite)

• The mist: “Split this PDF,” “Summarize this meeting,” “Draft a reply to this email.” These are single-use, disposable, and experimental functions invoked on demand.

The zombies on your phone die. The professional tools become fortresses. And the giants who own the foundation dig their moats deeper than ever.

---

Navigating the New Terrain

This stratification isn’t academic—it’s a map for what’s coming.

For your personal stack: Stop collecting apps. Pick your 4-5 foundation layers carefully—they’re not just tools anymore, they’re your digital citizenship. The question: who controls the invocation layer, and can you leave if you need to?

For your organization: The build-vs-buy equation is scrambling. Nobody knows exactly how yet, but the middle ground—those dozens of decent-but-not-critical tools—evaporates first. What remains: core systems you can’t afford to lose control of, and ephemeral functions you’ll invoke as needed. The hard part is knowing what’s what.

The real strategic question: If you’re not building infrastructure or professional fortresses, what’s left? Your value moves up the stack—from having the right tools to knowing what outcomes to orchestrate. From owning software to owning judgment about when precision matters and when “good enough” is perfect. The winners won’t be those with the best apps, but those who know exactly what to invoke, when, and why.

The ability to precisely describe what you want becomes the new digital literacy. Not prompt engineering—that’s temporary. But the deeper skill of knowing when to accept 80% automation and when to demand the last 20%.

---

Software Feudalism

When software is something you invoke rather than own, power concentrates around the platforms that translate your intent into action. They decide what’s possible, what’s safe, and what’s profitable. Think of the current cloud oligopoly, but supercharged and moved all the way up to the application layer.

We are not moving toward software democracy. We’re drifting into a new kind of software feudalism, a world where a few control the invocation layer, and the rest are simply tenants working on their land.

I think back to my kids vibe coding. The magic they felt wasn’t actually in creating a game, but in the possibility of making something theirs.

The last install is coming. What matters now is not which app you’ll conjure next, but whose magic you’ll be using when it appears out of thin air.

---

ChatGpt Va-t-il Tuer L’app Store?

L’IA peut désormais coder n’importe quelle application à la volée, faisant potentiellement disparaître le besoin d’avoir des applications dédiées. Mais alors que le logiciel s’évapore, le pouvoir se concentre entre les mains de quelques gagnants.

---

Il y a un mois, comme je l’ai raconté dans un précédent article, j’ai “vibe codé” un jeu vidéo avec mes enfants. La séance était amusante, sans aucun doute. Mais le résultat final? Franchement… Sympa mais pas fou non plus. Verdict: ” Mais pourquoi on n’achète pas juste un jeu? “ Cette indifférence résume toute la tension à l’oeuvre aujourd’hui: la magie de créer une application en quelques secondes est bien réelle. Mais ses limites aussi.

Nous entrons dans une ère où le logiciel s’évapore. Une application peut être ” invoquée ” à la demande, utilisée, puis disparaître. Certains parlent de « logiciels éphémères », d’autres prédisent « la mort du SaaS ». Même Satya Nadella a déclaré que les modèles traditionnels de logiciels étaient obsolètes.

Mais ils oublient la seconde partie de l’équation. Après l’évaporation vient toujours la condensation, et la concentration de pouvoir qui s’annonce … spectaculaire.

---

Le Business Model De l’évaporation

L’argument en faveur des logiciels créés “à la volée” repose sur les courbes de coûts. Le coût des modèles d’IA de pointe ne cesse de baisser, tandis que leur précision s’améliore. Lorsque le coût marginal de création d’une application fonctionnelle tend vers zéro, le modèle économique des logiciels préconstruits vacille, et la grande évaporation commence.

Comme le souligne Bain & Company: ” Dans trois ans, toute tâche numérique routinière et basée sur des règles pourrait passer de ‘l’humain + l’application’ à ‘l’agent IA + l’API’. ” Plus d’interface. Plus d’application. Juste une API. On observe déjà ce phénomène dans des domaines spécialisés. Vesta et Casca rapportent des gains de productivité multipliés par 10 dans l’octroi de prêts, avec 90 % de travail manuel en moins. Tennr automatise entièrement la coordination des soins aux patients. Ces outils ne sont pas des applications au sens traditionnel. Ce sont des incantations: décrivez ce que vous voulez, et les résultats apparaissent.

Le premier endroit où cette évaporation massive sera nos téléphones. L’App Store d’Apple compte deux millions d’applications, mais l’utilisateur moyen en a 80 installées, et n’en utilise que 9 quotidiennement. Soit 71 zombies numériques, chacun exigeant des mises à jour alors même que vous n’en avez plus besoin.

Pourquoi chercher un éditeur de photos dans l’app store quand on peut dire: ” Supprime l’arrière-plan et ajoute un filtre vintage “? Pourquoi garder une dizaine d’utilitaires à usage unique–un convertisseur PDF, un scanner de documents, un suivi des fuseaux horaires–alors qu’ils pourraient tous être invoqués par une simple phrase? Tout cet écosystème d’applications simples n’attend qu’à s’évaporer.

---

Quand Le Rêve Rencontre la Réalité

Mais ce rêve d’un logiciel infini et à la demande se heurte au mur du réel.

D’abord, il y a les sujets de confiance et de responsabilité. Comme le souligne Cassie Kozyrkov, les entreprises ont besoin de systèmes qui ” résolvent de manière fiable un problème spécifique, et le résolvent bien “. On ne peut pas prouver la fiabilité d’un logiciel qui apparaît par magie.

Par ailleurs, si Salesforce tombe en panne, vous appelez le support, escaladez, voire portez plainte. Mais si un logiciel “invoqué” échoue… qui est responsable? Le modèle? La plateforme? Vous, pour l’avoir mal invoqué?

La cyber sécurité finit de consolider le besoin de logiciels “ traditionnels ”. Une étude de Wiz a révélé que 40 % des requêtes générées par l’IA contenaient des vulnérabilités d’injection SQL, c’est à dire présentait des failles de sécurité. L’IA ne protège pas assez les clés de sécurité, les vérifications sont mal organisées, des contrôles d’accès grands ouverts. C’est ok pour supprimer un arrière-plan photo. Catastrophique pour les secrets de votre entreprise.

Même si le code était parfait, un défi plus profond persiste: nos propres habitudes. Les logiciels traditionnels nous forment par la répétition. ” Ctrl+S “ signifie ” enregistrer “. Les outils de mise en forme sont à droite. Ce n’est pas anodin: c’est ainsi que se construit l’expertise. La mémoire spatiale et musculaire d’un outil sont fondamentales. Le logiciel éphémère efface tout cela, faisant de chaque interaction la première.

Enfin, la plupart d’entre nous ne savent pas exactement décrire ce qu’ils veulent avant de le voir. Nous utilisons un langage imprécis ” Rends ça plus dynamique “ et découvrons nos besoins par l’interaction, pas par une spécification abstraite. Les icones prédéterminées de Photoshop sont ce qui le rendent utilisable; laisser ouvert l infini des possibles c’est la garantie de paralysie.

---

L’infrastructure, cette Forteresse ultime

Au delà des questions de confiance et d’UX, une certaine classe d'applications va rester. Celles qui ne sont pas vraiment des applications, mais en réalité des infrastructures.

TikTok n’est pas qu’une application: c’est une infrastructure culturelle, un protocole partagé pour la communication d’une génération. Microsoft Excel n’est pas qu’un logiciel: c’est le langage par défaut des données commerciales. Ces plateformes offrent ce que le logiciel éphémère ne peut pas: un contexte partagé et une base stable.

C’est là que le pouvoir se concentre. À mesure que le logiciel s’évapore en appels de fonction, les plateformes qui survivent ne sont plus de simples applications: ce sont les scènes sur lesquelles ces logiciels éphémères se matérialisent.

Microsoft l’a parfaitement compris. La stratégie de Satya Nadella ne consiste pas à tuer le SaaS, mais à posséder la couche d’invocation, le système d’exploitation de l’IA à la demande. Si tout le logiciel éphémère passe par Copilot de Microsoft, alors Microsoft devient l’intermédiaire indispensable pour presque tout travail numérique. Contrôlez cela, et vous contrôlez tout.

---

Un Futur stratifié

Tout cela conduit à un nouveau paysage logiciel, stratifié:

Couche 1: Les plateformes d’infrastructure (4 à 5 par personne)

• Les fondations: réseaux sociaux, Copilots, Google Workspace, ChatGPT …

• Elles fournissent le contexte partagé et les protocoles. Leur pouvoir croît énormément, car elles deviennent les scènes où tout autre logiciel se produit.

Couche 2: Les forteresses professionnelles (10 à 20 par travailleur)

• Les outils critiques: Photoshop (?), Salesforce (?), logiciels d’ingénierie spécialisés.

• Ils survivent en offrant fiabilité, responsabilité et une expertise spécifique approfondie, impossible à reproduire à la légère. Ils intègrent l’IA, mais restent stables, auditable et assurables.

Couche 3: Les apps éphémères (infinies)

• Le ad hoc: ” Divise ce PDF “, ” Résume cette réunion “, ” Rédige une réponse à cet email “ Ce sont des fonctions jetables, expérimentales, invoquées à la demande.

Les petites apps de votre téléphone meurent. Les outils professionnels deviennent des forteresses. Et les géants qui possèdent l’infrastructure renforcent encore leurs murs.

---

La Nouvelle Carte Du Monde Du Logiciel

Cette stratification n’est pas théorique, les conséquences pratiques sont multiples.

Pour vos outils personnels: Arrêtez de collectionner les apps. Choisissez vos 4-5 apps fondamentales que vous allez maitriser. La question: qui contrôle la couche d’invocation, d’intelligence, de personnalisation, et est ce que vous pouvez en changer si vous le désirez?

Pour votre organisation: L’équation “Build Vs Buy” est bouleversée. Personne ne sait encore exactement comment, mais le ventre mou des apps—ces dizaines d’outils corrects-mais-pas-critiques—va s’évaporer en premier. Ce qui reste: les systèmes centraux dont vous ne pouvez pas perdre le contrôle, et les fonctions éphémères que vous invoquerez au besoin. Le plus dur est de savoir qui est quoi.

La vraie question stratégique: Si vous ne construisez ni infrastructure ni forteresses professionnelles, que reste-t-il? Votre valeur remonte dans la chaîne, ce n’est plus de posséder les bons outils mais savoir quels résultats attendre. Avoir du discernement plutôt que des logiciels. Savoir quand la perfection compte et quand “80%” est acceptable. La capacité de décrire précisément vos attentes devient le nouveau “prompt engineering”.

---

Le Féodalisme logiciel

Si le logiciel s’invoque à la demande plutôt qu’il ne s’achète, le pouvoir se concentre autour des plateformes qui traduisent votre intention en action.

Elles décident de ce qui est possible, de ce qui est sûr, et de ce qui est rentable. Imaginez l’oligopole actuel du cloud, mais suralimenté et étendu jusqu’à la couche applicative.

Nous ne nous dirigeons pas vers une démocratie logicielle. Nous glissons vers une nouvelle forme de féodalisme logiciel–un monde où quelques-un contrôlent la couche d’invocation, et où le reste n’est que locataire du terrain.

Je repense à mes enfants, vibe codant des jeux. La magie ce n’était pas en fait de créer un jeu, c’était de créer LEUR jeu.

Bientôt il n’y aura plus d’app à installer. Ce qui comptera, ce n’est pas quelle application vous allez créer, mais quelle magie vous allez utiliser pour la faire apparaître comme par enchantement.